8月6日，黎曼动力公布与光轮智能、诺亦腾呆板人（Noitom Robotics）告竣战略互助。缭绕 Riemann-1.0 具出身界动作模子与 Matrix-Game 3.5 交互式世界模子，黎曼动力将与两家公司于高质量具身数据收罗、模子练习、范围化评测、真实呆板人部署与反馈优化等标的目的睁开深度协同，推进面向 2026 年的百万小时具身智能数据设置装备摆设。

这次互助标记着黎曼动力正于从单一模子能力冲破，进一步走向“数据出产、模子练习、真试验证、反馈迭代”的体系化闭环设置装备摆设。将来，黎曼动力将依托 Riemann 系列具身年夜脑模子的真实使命体现，连续反推数据缺口，并经由过程多模态数据平台、评测系统及呆板人部署反馈，加快通器具身智能模子的迭代演进。

从模子能力出发，设置装备摆设百万小时具身数据闭环

具身智能模子要真正理解及操作物理世界，仅依靠视觉信息远远不敷。呆板人不仅需要“看到”物体，还有需要理解手指抓握时的力度变化、人体枢纽关头运动状况、动作于三维空间中的持续轨迹，以和人与物体、情况之间的动态交互瓜葛。这些涵盖人体动作、力觉反馈、情况变化与交互对于象状况的高精度多模态数据，是构建下一代呆板人通用年夜脑的主要基础。

缭绕这一方针，黎曼动力规划在 2026 年末完成 100 万小时具身数据的收罗与练习，连续构建笼罩数据、评测、模子迭代与真机部署的具身智能基础举措措施。

于与光轮智能的互助中，两边将鞭策 Riemann-1.0 具出身界动作模子、Matrix-Game 3.5 交互式世界模子，与光轮智能 EgoSuite 人类数据平台、RoboFinals 评测平台和 RoboStack 部署反馈平台举行适配与验证。

图：黎曼动力结合开创人李阳光与光轮智能战略与生态副总裁廉及签订战略互助和谈

基在 Riemann-1.0 于挪动操作、物体交互、家庭办事及长程使命中的能力体现，黎曼动力将精准提出模子练习所需的数据需求与能力缺口。光轮智能 EgoSuite 平台将缭绕相干使命构造范围化、高质量的人类举动视频和多模态数据出产，并回流至模子练习流程。这象征着，Riemann 系列模子后续每一一轮迭代，都将更直接地面向真实能力短板，而不是纯真依赖数据范围重叠。

引入动作位姿与压力触觉数据，晋升繁杂操作能力

于与诺亦腾呆板人的互助中，两边将重点缭绕动作捕获、人机交互、多模态举动数据收罗与数据工程能力睁开协同，配合设置装备摆设高质量、多模态具身数据系统。

诺亦腾呆板人于人体动作捕获、力反馈收罗与多模态举动数据获取方面拥有持久技能堆集。这次互助将为Riemann-1.0 于长尾使命、繁杂操作、邃密力控与跨本体泛化等标的目的的能力晋升提供要害数据支撑。将来，两边将配合收罗包罗人体动作轨迹、枢纽关头运动状况、接触力觉反馈、交互对于象状况等信息的练习数据，并重点解决多模态数据于时间与空间上的高精度同步问题。

图：黎曼动力结合开创人李阳光与光轮智能战略与生态副总裁廉及签订战略互助和谈

黎曼动力将联合模子练习效果与真实呆板人验证成果，对于数据收罗、处置惩罚流程及质量评估系统举行动态优化，使数据可以或许连续办事在模子能力晋升，也让模子于真实使命中的体现反向鞭策数据系统演进。

Riemann-1.0 与 Matrix-Game 3.5 双线推进

Riemann-1.0 是黎曼动力面向 Physical AI 推出的具出身界动作模子。该模子经由过程进修年夜范围人类视频数据，成立对于人类举动、情况状况变化与动作成果的理解，并已经于多个国际呆板人 Benchmark 与真实呆板人使命中取患上领先体现。于呆板人圈公认极难的家务年夜考RoboCasa-365基准测试中，Riemann-1.0以62.6%的平均乐成率拿下第一，比此前行业领跑程度超出跨越8.4个百分点。

Matrix-Game 3.5 则面向交互式世界模子，致力在构建具有持久影象、连续交互与开放世界模仿能力的新一代世界模子体系。经由过程与光轮智能、诺亦腾呆板人等生态伙伴的互助，黎曼动力将进一步完美从模子评测、数据设置装备摆设到真实场景落地的闭环，加快世界模子于具身智能场景中的运用验证。

黎曼动力结合开创人李阳光暗示：“呆板人操作模子要真正进入繁杂、开放的真实情况，需要连续得到高质量、多样化而且可以或许验证的数据。经由过程与光轮智能、诺亦腾呆板人的互助，咱们但愿让模子能力需求更直接地介入数据系统设置装备摆设，并经由过程真实部署反馈连续鞭策模子迭代。”

跟着百万小时具身数据设置装备摆设的推进，黎曼动力将继承缭绕世界模子、本体设计、运动节制、评测系统与真实场景数据闭环睁开体系结构，鞭策呆板人从感知理解走向持久、不变、可泛化的真实世界交互。

关在黎曼动力

黎曼动力（Riemann Dynamics，全称北京黎曼动力呆板人科技有限公司）专注在具身智能与Physical AI，致力在打造面向真实世界的下一代呆板人通用年夜脑。基在Matrix-Game世界模子技能系统，咱们构建交融世界理解、将来猜测与动作决议计划的同一智能框架，让呆板人可以或许连续理解情况、自立计划并完成繁杂操作。

缭绕家庭办事、挪动操作等焦点场景，咱们已经堆集数十万小时高质量人类与呆板人数据，连续推进世界模子、本体设计、运动节制与真实场景数据闭环的交融，鞭策呆板人从感知理解走向持久、不变、可泛化的真实世界交互。